Применение прогностической аналитики помогло предприятиям преодолеть множество проблем. В этой статье описывается, почему это стало таким необходимым аспектом для бизнес-процессов.
Используйте аренду удаленного рабочего места 1С, готовые и настроенные в дата центрах arenda-it.ru. Прогнозная аналитика информирует и направляет процесс принятия решений, применяя комбинацию передовых решений. Она предлагает многочисленные преимущества для тех, кто распознает потенциальную скрытую ценность, запертую в существующих данных. Организации, которые внедряют прогностическую аналитику в свою повседневную деятельность, улучшают свои бизнес-процессы и оттачивают свои навыки принятия решений. Однажды эффективно использованная прогностическая аналитика может дать эффективные результаты.
Благодаря лучшему пониманию клиентов и предоставлению целевых продуктов и услуг, эта аналитика может помочь организациям анализировать данные, предвидеть изменения в бизнесе и принимать более умные стратегические решения. Данные являются наиболее ценным активом для организаций, их анализ использует богатый опыт, позволяя предложить нечто совершенно отличное от прогнозирования продаж.
Организации справляются с проблемами больших данных, а также большего количества данных в разных форматах. Именно удобство использования и эффективная совместная работа как прогностической аналитики, так и технологий больших данных позволят добиться значительного прогресса.
Большинство крупных организаций в наши дни приходят к пониманию того, что более качественные данные и их последующее понимание могут улучшить принятие стратегических решений. Каждая организация стремится влиять на важные стратегические решения и стремится использовать данные и аналитику, чтобы ответить на действительно большие вопросы, такие как «должны ли мы приобрести эту компанию?», и продолжить разработку определенного проекта и других подобных важных вопросов.
Предсказания, такие как риск, мошенничество и возможности клиентов, созданы на основе большого количества исторических данных. Прогнозирующая аналитика, в отличие от бизнес-аналитики или интеллектуального анализа данных, использует шаблоны данных для прогнозов, которые направляют сотрудников на то, куда идти дальше и что делать дальше.
Некоторые эксперты по бизнес-аналитике классифицируют прогностическую аналитику под общим термином, который включает хранилище данных, бизнес-аналитику, управление формированием предприятия и управление производительностью предприятия. Прогнозирующая аналитика — ослепительная, но пугающая концепция, предвидеть, что будет делать клиент, может показаться невероятно сложным и несколько мистическим. Тем не менее, это не так уж и волшебно, поскольку, ориентируясь на ценные сегменты и выявляя их черты поведения, организации могут получить больше возможностей для прогнозирования того, какой отдельный клиент столкнется с дефектом. Существует огромная ценность от выявления сегментов клиентов, которые в совокупности предсказывали, что будут вести себя разными способами по сравнению с общей клиентской базой.
