Мягкая защита от электронного мусора

[SDA]

С проблемой спама рано или поздно сталкивается каждый владелец электронного адреса — независимо от того, «светил» он где-то свое «мыло» или нет. Несмотря на этот прискорбный факт, являющийся неотъемлемым спутником пребывания в Интернете, достаточно эффективных способов борьбы с нежелательными письмами ни разработчики почтовых клиентов, ни создатели веб-сервисов бесплатной почты пока еще не предложили. Поэтому пользователям приходится прибегать к помощи стороннего софта.

В приведенном материале рассмотрены только внешние самостоятельные приложения, которые могут работать отдельно, либо совместно с почтовыми клиентами. Мы сознательно не рассматриваем встроенные средства файерволлов или решениий класса Internet Security.

Существует несколько типов программ, предназначенных для борьбы со спамом. Одни в своей работе используют эвристический и лингвистический анализ содержимого электронных писем, а во время работы сравнивают содержимое словаря с текстом сообщения. В процессе работы словарь пополняется, и уровень отсева электронного мусора улучшается.

Программы второго типа используют заранее созданные фильтры для определения спама. Впрочем, большинство из них поддерживают возможность самостоятельного создания фильтров. К третьему типу относятся накопители адресов и программы, работающие на основе черного и белого списков. Сообщения из черного списка удаляются, сообщения от адресатов из белого списка пропускаются.

Заметим, что изощренность современных отправителей нежелательных писем привела к тому, что разработчики антиспам-софта часто используют в своих программах несколько способов определения нежелательных писем, а развитие статистических методов борьбы с незапрашиваемыми письмами, в частности, байесового фильтра, значительно улучшило работу антиспам-фильтров. Правда, для корректной работы такой программы необходимо провести ее обучение, которое основывается на базе данных уже готовых ненужных сообщений.

Тестирование программ, представленных в обзоре, осуществлялось следующим образом — программа отслеживала содержимое «засвеченного» почтового ящика, в котором обычно спам составляет около 85-90% всей электронной корреспонденции. При этом ненужные письма, которые отправлялись на этот ящик, были как текстовыми, так и содержали графический спам, спам, зашифрованный под коммерческие предложения, содержащий фрагменты литературных произведений и многое другие. Эффективность работы программы определялась как на основе следующих общих параметров работы: настройка, удобство интерфейса, так и главный результат — количество сообщений, верно обнаруженных и помеченных как нежелательные. Заметим, что еще одним критерием работы антиспам-фильтра является также процент ложных срабатываний. Заметим, что ложные срабатывания бывают двух видов — программа может определять как спам нужные сообщения, и наоборот, пропускать ненужные письма, воспринимая их как обычные электронные письма.
дальше http://soft.cnews.ru/articles/program/102/

[sergey888]

Спасибо !!!
Основываясь на результатах тестирования установил себе Agnitum Spam Terrier пока впечатления сугубо положительные. После небольшой настройки он еще ни разу не ошибся в сортировке. Буду надеется что и дальше будет также и я забуду о сотнях приходящих писем среди которых не возможно найти что-то нужное.