• Поддельный эротический YouTube наполняет компьютер троянами

    Исследователи из компании Malwarebytes обнаружили кибератаку, в которой сочетается социальные инженерия, drive-by загрузки и шантаж. В комплексе эти методы обмана пользователей, позволяют взломщикам наводнить весь компьютер жертвы троянами. Впрочем, такой метод нападения нельзя назвать особенно скрытным.
    Все начинается с поддельной версии YouTube, которая якобы предлагает клиентам доступ к эротическому контенту. Пользователи, которые заходят на ресурс, вынуждены скачивать обновление для Flash Player. Файл должен позволить им просматривать ролики. Однако обновление на самом деле является трояном (Trojan.FakeFlash), который отключает диспетчер задач (Task Manager) и создает в реестре записи. Из-за этого троян загружается каждый раз при запуске компьютера.



    Скриншот эротической версии YouTube.

    Кроме поддельного обновления Flash Player, жертвам мошеннической схемы также предлагают возможность скачивать порнографические ролики на компьютер прямиком с вебсайта. Вышеупомянутые видео на самом деле представляют собой .scr-файлы, в которых хранится троян-вымогатель (Trojan.Ransom.PARPE).



    .scr-файл с вредоносным трояном в каталоге.

    Когда пострадавшие пытаются закрыть вредоносную страницу, запускается простейший скрипт, который оставляет окно в открытом положении. Подобная методика используется во вредоносном программном обеспечении для OS X (данный троян также был обнаружен Malwarebytes несколько недель назад). В то время как жертва тщетно пытается закрыть окно, через сайт на компьютер устанавливается все больше вредоносного программного обеспечения. Подобные комплексные атаки встречаются нечасто, из-за того, что незаметные нападения более эффективны. Видимо в этот раз взломщики решили провести небольшой эксперимент.

    anti-malware.ru
    Эта статья изначально была опубликована в теме форума: Поддельный эротический YouTube наполняет компьютер троянами автор темы CyberWriter Посмотреть оригинальное сообщение
Page generated in 0.00317 seconds with 35 queries